授課科目名稱:電腦概論 B (Introduction to Computers) [105學年度(下): 2017/02-2017/06]
授課教師: 吳漢銘 (臺北大學 統計系 副教授), 研究室: 商館大樓七樓 7F12室 分機: 66773。
Office Hour: 二/13:00~15:00 。 E-mail: hmwu@gm.ntpu.edu.tw
開課班級: 統計系。必/選修: 必修。學分數:2學分 2小時。
上課時間地點: 二/03, 04 (10:10am~12:00am), 文5F07_L 電腦教室。
先修科目: 無。實習課時間: 無。 助教: 無。
公告:
置頂: 點名、小考、期中、期末成績總表 (最近更新: 2017/07/02)
- [2017/06/20] [2017/06/20] 期末報告錄影,點選直接看影片(限Firefox, Chrome):
- [2017/05/18] 請同學上「數位學苑」填寫問卷「學生自我評鑑調查」,填答期間2017/06/05(一)~25(日)。
- [2017/04/25] 5/15(一)24:00 上傳期末報告初稿。[期末報告規定]
- [2017/04/18] R作業(4), 繳交日期: 2017/05/01(一), 24:00前。
- [2017/04/10] 網路期中教學意見調查(自願填答,時間: 2017/04/10~21),學校說「本次調查資料完全保密,電腦亦無法追蹤獲知填寫人之姓名,因此,請各位同學放心填答。所填意見將作為授課老師之參考。」如果你有填寫像「老師,我好認真,拜託讓我過」這種的回答,要留名字或學號,讓老師知道你是誰,不然怎麼加你分? 你說是吧!
- [2017/04/05] R作業(3), 繳交日期: 2017/04/17(一), 24:00前。
- [2017/03/28] R作業(2), 繳交日期: 2017/04/03(一), 24:00前。
- [2017/03/22] R作業(1), 繳交日期: 2017/03/27(一), 24:00前。
- [2017/03/07] 上課資料檔目錄。
- [2017/02/21] 上課講義,請至這裡下載。
- [2016/12/11] 正課第二週開始,請自行選位子坐,並填寫座位表,此後上課及考試按位就坐,不得隨意換位。
- [2016/12/11] 如何上傳「學習紀錄」「練習題」「作業」「答案巻」等等。
- [2016/12/11] 講義請於下列「教學內容及進度」下載。
- [2016/12/11] 校訂教學計畫表。[不想花時間親自動手寫程式的同學,請勿選修!]
教學目的:
本課程延續上學期內容,介紹「統計計算語言R程式」進階主題。 包含(1) 進階R統計圖形及視覺化,(2) 資料處理,(3) 機率分佈、大數法則、中央極限定理、假設檢定,(4) R程式高性能計算調教(High-Performance Computing with R),(5) R文件(R Markdown)及套件的編製,(6) Graphical User Interfaces for R,(7) 統計模型與迴歸。最後由同學實作一專案報告。
教學內容及進度(依實際教學進度隨時修正):
週次 | 月/日 | 內容 |
回家功課/備註
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第一週 | 02/21 | 課程介紹,R程式設計復習 | |
第二週 | 02/28(二) 228放假 |
R統計圖形復習 |
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第三週 | 03/07 |
進階R統計圖形: ggplot2, rgl, ... |
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第四週 | 03/14 |
資料處理(I): dplyr, tidyr, ... |
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第五週 | 03/21 |
資料處理(II): dplyr, tidyr, ... |
小考(1): R圖形 [下載考卷] [directory] |
第六週 | 03/28 |
機率分佈、大數法則 |
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第七週 | 04/04(二) 清明節放假 |
中央極限定理、假設檢定 |
小考(2) |
第八週 | 04/11 | 程式練習 (I) | |
第九週 | 04/18 | 期中考 [上機考, open book]: 考試期間不提供網路連線 | 期中考延期, 本週上正課 |
第十週 | 04/25 | R程式高性能計算調教(I) (High-Performance Computing with R) | [期末報告示範] |
第十一週 | 05/02 |
R程式高性能計算調教(II) (High-Performance Computing with R) |
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第十二週 | 05/09 |
R文件編製: R Markdown |
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第十三週 | 05/16 | R套件製作 | |
第十四週 | 05/23 |
Graphical User Interfaces for R (I): rpanel, gWidgets |
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第十五週 | 05/30(二) 端午節放假 |
Graphical User Interfaces for R (II): rpanel, gWidgets |
小考(4) |
第十六週 | 06/06 |
統計模型與迴歸 (Statistical Modeling and Regression) |
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第十七週 | 06/13 |
Student Project (教師示範) |
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第十八週 | 06/20 | 期末上台報告 (R Project) |
教材課本:
參考書籍 :
- 陳景祥 (2014), R 軟體 : 應用統計方法, 東華書局, 修訂版。
- Colin Gillespie, Robin Lovelace, Efficient R Programming: A Practical Guide to Smarter Programming, O'Reilly Media; 1 edition (December 25, 2016)
- Hadley Wickham, R Packages: Organize, Test, Document, and Share Your Code, O'Reilly Media; 1 edition (April 13, 2015)
- Aloysius Lim, William Tjhi, R High Performance Programming, Packt Publishing. (January 30, 2015)
- Atmajitsinh Gohil, R Data Visualization Cookbook, Packt Publishing(January 29, 2015)
- Hadley Wickham, Advanced R (Chapman & Hall/CRC The R Series) 1st Edition (September 25, 2014)
- Garrett Grolemund, Hadley Wickham, Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations, O'Reilly Media (August 2, 2014)
- Winston Chang, R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data, O'Reilly Media; 1 edition (January 6, 2013)
- Paul Teetor, R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (O'Reilly Cookbooks) 1st Edition (March 25, 2011)
成績考核方式: (全部上機考程式設計, Openbook)
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平時成績:40% (小考共4次, 每次10%)。
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期中考成績:30% 。
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期末考成績:(期末Project) 30% 。
- 助教實習課: 0%。
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調分/加分: 點名、上課表現、隨堂練習上傳、助教實習課表現。
備註 (上課相關):
- 課堂以投影片(電腦_投影機)講授為主。上課前請先列印講義或將講義PDF存到個人USB隨身碟。
- 第三週起,上正課一律依照座位表入坐! (階梯教室及電腦教室適用)
- 本課程因電腦設備數量有限,故有設定限修人數。可旁聽,但建議想混學分的同學請不要選修。
- 缺課、曠課相關規定,依校規辦理。
- 上課以「互相尊重」為最高原則並盡到「告知老師」的義務。
- 上課請認真聽講並動腦思考。
- 上課可: (1) 小聲討論。 (2) 上廁所安靜去回。
- 上課不可: (1) 使用手機相關電子產品。(手機請關靜音或震動。手機不可擺放至桌面) (2) 看其它書籍或上與課程無關的網站(尤其是FB)。(3) 聊天,睡覺,打牌 ,抽煙等與學習本學科無關之事。(4) 飲食(電腦教室)。
- 四不一要: 「上課不聊天,睡覺不趴著,手機不要滑,考試不作弊,要認真。」
- 課業上的問題,請同學互相討論後,再去問助教。 若有其它建議或問題反應,請e-mail老師或FB留言。
- 上述「教學內容及進度」會依實際教學狀況修正。
- 請隨時參閱課程網站(習題、公告、討論): http://www.hmwu.idv.tw。
備註 (考試、成績相關):
- 小考時間為(待公告)。小考無特殊原因不得補考。4次小考中最多只能一次補考。(特殊原因請先報告老師)
- 考試作弊或作業抄襲之同學當次及日後任何試卷及作業,老師全部不予批改。情節重大報校處理。
- 對成績有疑問,請於當次成績公佈後一星期內連絡老師。
- 出席點名為加分項目,但一學期之點名出席次數需達到點名總次數2/3以上始得加分。