knit
編譯,產生.html
、.pdf
、.doc
檔,需印出R
程式碼及執行結果。r1092
。密碼: xxx
。學號-姓名-R-HW5.Rmd
」、「學號-姓名-R-HW5.html
」、 「學號-姓名-R-HW5.pdf
」及「學號-姓名-R-HW5.doc
」。 (學號及姓名,改成自己)-2
」、「-3
」,例如: 「學號-姓名-R-HW5-2.Rmd
」等等。You can modify the html file, but please keep the link www.wftpserver.com at least.
」, 請將滑鼠移至「網址列」後,按「Enter」即可。若再不行,請換其它瀏覽器(IE/Edge/Firefox/Chrome)。若有題目不會寫、或只會寫一半、或結果是有錯的,導致knit
無法編譯產生文件, 則可以「不執行有錯的程式碼」,但必需列印此段程式碼。助教會依照狀況部份給分。
此份作業,助教以pdf
檔批改為準。Rmd
則是做為比對之用(比對同學們的Rmd是否相似)。
總分100分,由助教決定每題配分。全部改完會上傳,答案卷同學們可自由下載。
R
繪圖: 極座標以下是微積分課本(Thomas’ Calculus,Metric Edition; 12 edition, page 627)有關極座標的定義:
Definition of Polar Coordinates:
To derme polar coordinates, we first fix an origin \(O\) (called the pole) and an initial ray from \(O\) (Figure 11.18). Then each point P can be located by assigning to it a polar coordinate pair \((r, \theta)\) in which r gives the directed distance from \(O\) to \(P\) and \(\theta\) gives the directed angle from the initial ray to ray \(OP\).
極座標\((r, \theta)\)轉換為直角座標\((x, y)\)之公式如下: \[
x = r \cos\theta, \quad y = r \sin\theta
\] 試寫一個R
函式(命名為polar2xy
),輸入為\((r, \theta)\), 輸出為\((x, y)\)。 以\((r, \theta)=c(2, \pi/3)\)測試。
# your source code here
畫出下列四圖
(提示)
圖形之\(x\)-axis, \(y\)-axis之比例: asp=1
。
前三個圖之\(\theta\)範圍為\((0, 2\pi)\), R
程式碼為theta <- seq(0, 2*pi, length=100)
雙紐線圖之\(\theta\)範圍為\((-\pi/4, \pi/2)\)。 解出r
值之程式碼為r<- c(sqrt(cos(2*theta)), -sqrt(cos(2*theta))
。
# your source code here
R
繪圖: K線圖資料檔IBM201701.csv
為IBM公司於2017年一月之股價資訊,包含 開盤價(Open)、最高價(High)、最低價(Low)、收盤價(Close)、 交易量(Volume)及修正指數(Adjusted)。一般常見的技術分析是 K線圖,它是根據股價一天(或者某一周期)走勢中形成的四個價位: 開盤價、最高價、最低價、收盤價(開、高、低、收)繪製而成。 細節及圖片請參照https://rich01.com/what-is-k-bar-charts/。
K線因為長的像蠟燭,也有人稱為蠟燭線或蠟燭圖,也有人稱為K棒,或K棒圖。這一根蠟燭本身代表開盤價、收盤價,而蠟燭兩端燭芯代表最高價、最低價。 投資人可以透過蠟燭本身的長度,來判斷股票當天的漲跌程度, 但不論是紅K線或黑K線,最高價永遠在最上方、最低價永遠在最下方。
圖片引用自https://rich01.com/what-is-k-bar-charts/。
讀入資料檔IBM201701.csv
,並列印其結構及全部資料。
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試寫一個R
函式(命名為Candlestick_Chart
),輸入為資料檔名(格式為固定)、輸出K線圖。 以資料檔IBM201701.csv
測試。 (提示: ifelse
、rect
、axis
、text
、segments
)
# your source code here
有成功將「學號-姓名-R-HW5.Rmd
」編譯出正確的「學號-姓名-R-HW5.html
」、 「學號-姓名-R-HW5.pdf
」及「學號-姓名-R-HW5.doc
」,並上傳。 以下數學式是測試MikTeX/LaTeX,請勿刪。這是常態分佈的機率密度函數:
\[ f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \]