授課科目名稱:電腦概論與程式設計 (Introduction to Computer Science and Programming) [108學年度(上): 2019/09-2020/01]
授課教師: 吳漢銘 (臺北大學 統計系 副教授), 研究室: 商館大樓七樓 7F12室 分機: 66773。
Office Hour二/13:00~15:00 E-mail: hmwu@gm.ntpu.edu.tw
開課班級: 統計系。必/選修: 必修。學分數:2學分 2小時。
上課時間地點: 二/03, 04 (10:10am~12:00am), 電腦教室: 資B1F-04
先修科目: 無。助教回答問題時間地點:  每星期三、四,16:00~18:00, 商7F19 助教:  統計所一年級碩士生「張一凡」和「劉珉淳(Lizzy Liu)」
 
公告:
置頂: 點名、小考、作業、期中、期末成績總表 (最近更新: 2019/11/09

 

  • [2019/12/05] R作業(6),繳交日期: 2019/12/09(一) 24:00前。
  • [2019/11/21] R作業(5),繳交日期: 2019/11/25(一) 24:00前。
  • [2019/11/07] R作業(4),繳交日期: 2019/11/11(一) 24:00前。
  • [2019/11/03] 【棄修公告】本學期棄修請於11/11上午8:30~11/22下午5:00完成棄修線上申請作業,逾期恕不受理!
  • [2019/10/24] R作業(3),繳交日期: 2019/10/30(三) 24:00前。
  • [2019/10/21] 電概補課(以外師講座進行): 2019/10/22(二), 15:10~18:00。主題: 國土資訊系統社會經濟資料服務平台建置成果及應用。
    主講人: 江文意 專案經理 財團法人空間及環境科技文教基金會。[講義下載][相關公告]
  • [2019/10/09] R作業(2),繳交日期: 2019/10/14(一) 24:00前。
  • [2019/10/02] R作業(1),繳交日期: 2019/10/07(一) 24:00前。
  • [2019/10/02] R程式作業繳交方式
  • [2019/09/30] 108-1-電腦概論與程式設計-座位表
  • [2019/09/26] 電概助教(張一凡、劉珉淳)時間: 每星期三、四,16:00~18:00, 商7F19。若對電概教課內容(範例/作業/考試)有問題可去問助教。(可帶筆電)。請多加利用。
  • [2019/09/17] 2019/09/24(二),因老師有公事,故停課一次,另擇日補課。
  • [2019/09/05] 請修課同學加入FB Messenger課程聊天室: 「108-1-電腦概論與程式設計」。
    (加入方法: (1) 已在聊天室之同學可將未加入的同學加入,或(2) 同學們FB私訊老師,由老師幫忙加入。 )
  • [2019/09/05] 正課第三週開始,電腦教室請按照座立表入坐,此後上課及考試皆按位就坐,不得隨意換位。
  • [2019/09/05] 如何上傳「學習紀錄」「練習題」「作業」「答案巻」等等。
  • [2019/09/05] 講義請於下列「教學內容及進度」下載。
  • [2019/09/05] 校訂教學計畫表[不想花時間親自動手寫程式的同學,請勿選修!]
 
教學目的
本課程介紹「R語言/R軟體」的基本指令及基礎統計程式設計技巧。R 是資料科學領域裡,最受歡迎的資料科學程式語言之一
(見http://www.tiobe.com/tiobe_indexhttp://www.kdnuggets.com/2013/08/languages-for-analytics-data-mining-data-science.html),
具有免費、開放源碼及學習資源豐富的優點,而其功能可透過套件增強。本課程強調學生實際進行程式撰寫,從中了解並學習下列主題。
希望藉由R程式設計之技能訓練,為同學們未來修習「迴歸分析」「統計咨詢」「統計計算」及「大四專題」
等等課程奠定資料分析及程式撰寫的基礎。
 
 
教學內容及進度(依實際教學進度隨時修正)
 
週次 月/日 內容
回家功課/備註
第一週 09/10 課程介紹,R軟體/RStudio介紹 (I)  
第二週 09/17

R軟體/RStudio介紹 (II)

 
第三週 09/24

R程式語言的基礎: 物件 (I)

 
第四週 10/01

R程式語言的基礎: 物件 (I)

 
第五週 10/08

資料的輸入與輸出 (I)

小考(1): 題目卷下載
第六週 10/15

資料的輸入與輸出 (II)

小考(1): 題目卷下載
第七週 10/22

資料的輸入與輸出 (III)

 
第八週 10/29 程式練習 (I)  
第九週 11/05

期中考 [上機考, open book]: 考試期間不提供網路連線 (延後一週考試)

期中考: 題目卷下載

第十週 11/12 編寫R函式(流程控制、自訂函數、樣式比對)  (I) 期中考: 題目卷下載
第十一週 11/19

編寫R函式(流程控制、自訂函數、樣式比對)  (II)

 
第十二週 11/26

編寫R函式(流程控制、自訂函數、樣式比對)  (III)

 
第十三週 12/03 R程式設計風格

小考(2): 題目卷下載

第十四週 12/10

R統計圖形 (I)

小考(2): 題目卷下載

第十五週 12/17

R統計圖形 (II)

小考(3): 題目卷下載

第十六週 12/24

R統計圖形 (III)

小考(3): 題目卷下載

第十七週 12/31

程式練習 (II) 

第十八週 01/07 期末考[上機考, Open book]: 考試期間不提供網路連線 期末考: 題目卷下載
 
 
教材課本
 
參考書籍
  • 陳景祥 (2014), R 軟體 : 應用統計方法, 東華書局, 修訂版。
  • 郭英勝, 鄭志宏, 謝哲光, 龔志銘, (2014), 實用R程式設計, 松崗出版社。
  • Venables, W.N., Smith, D.M. and the R Development Core Team, 2014, An introduction to R. [free download] http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf
  • Maindonald, J. , and Braun, J., 2007, Data Analysis and Graphics Using R: an example-based approach ,  2nd ed., Cambridge University Press.
  • Crawley, M. J. , 2007, The R Book, Wiley.
  • Crawley, M. J., 2005, Statistics: An Introduction using R, Wiley; 1 edition.
  • Verzani, J., 2005, Using R for introductory Statistics, Chapman & Hall/CRC.
  • Murrell, P., 2005, R graphics, Chapman & Hall/CRC; 1 edition.

 

 

成績考核方式(全部上機考程式設計, Openbook)
  • 小考成績:30% (共3次, 每次10%)。
  • 作業: 10%。
  • 期中考成績:30% 。
  • 期末考成績:30% 。
  • 助教實習課: 0%。
  • 調分/加分: 點名、上課表現隨堂練習上傳、助教實習課表現。

 

備註 (上課相關)

  • 課堂以投影片(電腦_投影機)講授為主。上課前請先列印講義或將講義PDF存到個人USB隨身碟。
  • 第三週起,上正課一律依照座位表入坐! (階梯教室及電腦教室適用)
  • 本課程因電腦設備數量有限,故有設定限修人數。可旁聽,但建議想混學分的同學請不要選修。
  • 缺課、曠課相關規定,依校規辦理。
  • 上課以「互相尊重」為最高原則並盡到「告知老師」的義務。
  • 上課請認真聽講並動腦思考。
  • 上課可: (1) 小聲討論。 (2) 上廁所安靜去回。
  • 上課不可: (1) 使用手機相關電子產品。(手機請關靜音或震動。手機不可擺放至桌面) (2) 看其它書籍或上與課程無關的網站(尤其是FB)。(3) 聊天,睡覺,打牌 ,抽煙等與學習本學科無關之事。(4) 飲食(電腦教室)。
  • 四不一要: 「上課不聊天,睡覺不趴著,手機不要滑考試不作弊要認真。」
  • 課業上的問題,請同學互相討論後,再去問助教。 若有其它建議或問題反應,請e-mail老師FB留言
  • 上述「教學內容及進度」會依實際教學狀況修正。
  • 請隨時參閱課程網站(習題、公告、討論): http://www.hmwu.idv.tw

 

備註 (考試、成績相關)

  • 小考時間為(待公告)。小考無特殊原因不得補考。4次小考中最多只能一次補考。(特殊原因請先報告老師)
  • 考試作弊或作業抄襲之同學當次及日後任何試卷及作業,老師全部不予批改。情節重大報校處理。
  • 對成績有疑問,請於當次成績公佈後一星期內連絡老師。
  • 出席點名為加分項目,但一學期之點名出席次數需達到點名總次數2/3以上始得加分。