統計學 (一): 度教師自評: 甜度: ★★★✩✩ | 涼度: ★★✩✩✩
第一週上課,老師會說明個人教學理念、授課風格及本課程設計安排,若自覺得不合適不喜歡不想配合或這們課無法達到您的預期或有不得已的苦衷(請告知),請勿選修或請期中棄修,感謝~感恩!! 這裡有教師【歷年教學意見調查】及【政大課程評價網】供您選課參考,也可至【迪卡搜尋漢銘】。

授課科目名稱:統計學 (一) [111學年度(上): 2022/09~2023/01]

授課教師: 吳漢銘 (政治大學 統計系 副教授), 研究室: 商學院261237室,  分機: 81237。

Office Hour 一/13:00~15:00E-mail: wuhm@g.nccu.edu.tw

科目代號: 000359041。開課系級: 統計系。必/選修: 必修。學分數:3 學分。上課時間地點:  二D56, 商館260206 (座位80人)

演習課 (又稱實習課、助教課、TA課):

  • 演習課衝堂者不得選修 (學校規定)
  • 若學校分配助教有兩位,則演習課分A、B兩班
  • 時間: 星期四78,教室: 學思040103(座位90人)。(每週一次,或隔週一次,由助教依課程進度決定)
  • 助教:韓昕頻(統碩一) Email ; 個人FB。周鈺宸(統碩一) Email ; 個人FB

 

公告

  • 置頂: [2022/07/13] 小考成績、期中、期末成績紀錄期末成績紀錄。(最近更新: 2022/07/13)
  • 置頂: [2022/09/04] 本學期線上上課固定連結(MS Teams): http://shorturl.at/hvy79 。(課後錄影檔連結於FB群組中公佈)

 

  • [2022/09/24] 老師9/24新冠確診,9/27之正課,改為遠距上課。
  • [2022/09/04] 下載本學期上課講義、習題及考古題。(請勿來跟老師要考古題解答)(請勿來跟老師要前學期上課的錄影)
  • [2022/09/04] 欲加簽本課程的同學,請列印「選課加簽單」電子檔,email給老師簽名同意加簽。(限修人數滿,即不再加簽)
  • [2022/09/04] (!!重要!!) 請修課同學加入FB Messenger課程聊天室: 「111-1-統計學 (一)」(同學必需是此聊天室群組成員,點選連結才可直接進入)。
    (加入方法: (1) 已在聊天室之同學可將未加入的同學加入,或(2) 同學們FB私訊助教(請註明課名),由助教幫忙加入。 )
  • [2022/07/13] 校訂教學計畫表。請以下列「教學內容及進度」為準,會依實際教學進度隨時修正
  • [2022/07/13] 【統計學整合開課】選課說明:請參照學校規定。

 

課程簡介

本課程主要是介紹統計學的理論、計算方法及在商業的應用。所使用的教科書為"Anderson et al., 2019, Statistics for Business & Economics (14th Edition),Cengage Learning Ltd. (ISBN: 0357114485)."。另搭配一本中文書為參考書目:「陳正倉, 林惠玲, 現代統計學(二版), 2020/07/17, 雙葉書廊出版社. (ISBN: 9789579096805)」。上學期的主題包含: 敘述統計、統計圖表、(離散及連續型)機率分佈、抽樣分佈、(點及區間)估計、假設檢定等等。課堂上以教師講述(Lecture)教學法為主。除了教授統計學的理論之外,還會使用R軟體進行統計量及機率分佈的計算、統計圖表的繪製及檢定報表的解釋。(註: 每週課程進度與作業要求,會依實際授課狀況做調整)

課程目標與學習成效

本課程的教學目標,是讓學生修完這門課之後,應該能夠具備下列能力: (1) 了解並能解釋統計學的專有名詞。(2) 理解統計學中機率分佈及抽樣分佈的主要理論。(3) 理解假設檢定之原理,並能應用於實際的問題上,提出統計推論。(4) 會以統計軟體進行敘述統計、計算機率、執行假設檢定及繪製統計圖表。(5) 會解釋統計軟體所產生的報表及圖表的意涵。

 

教學內容及進度 (依實際教學進度隨時修正)

週次 月/日 內容

小考日期及範圍/備註

第一週 09/13  課程簡介、Ch1: Data and Statistics  
第二週 09/20 
Ch2: Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Displays, Ch3: Descriptive Statistics: Numerical Measures  
第三週 09/27 Ch4: Introduction to Probability
第四週 10/04 Ch4: Introduction to Probability
第五週 10/11
Ch5: Discrete Probability Distributions
第六週 10/18
Ch5: Discrete Probability Distributions 小考(1)
第七週 10/25 Ch6: Continuous Probability Distributions  
第八週 11/01 Demonstration using R (I)
第九週 11/08

期中考試週

期中考:

第十週 11/15

Ch6: Continuous Probability Distributions

 
第十一週 11/22 Ch7: Sampling and Sampling Distributions  
第十二週 11/29 Ch7: Sampling and Sampling Distributions
第十三週 12/06 Ch8: Interval Estimation  
第十四週 12/13 Ch9: Hypothesis Tests
第十五週 12/20
Ch9: Hypothesis Tests

小考(2)

第十六週 12/27 Ch10: Inference about Means and Proportions with Two Populations  
第十七週 01/03
Ch10: Inference about Means and Proportions with Two Populations
第十八週 01/10
 期末考試
 期末考

教材課本: Anderson et al., 2019, Statistics for Business & Economics (14th Edition), Cengage Learning Ltd. (ISBN: 0357114485). [滄海圖書代理]/【巨流政大書城】團體訂購

Anderson et al., 2019, Statistics for Business & Economics (14th Edition), Cengage Learning Ltd. (ISBN: 0357114485).

參考資料

  • 陳正倉, 林惠玲, 現代統計學(二版), 2020/07/17, 雙葉書廊出版社. (ISBN: 9789579096805)

 

學習資源(Youtube 統計學相關線上中文課程):

 

成績考核方式:(調整配分需經全班大多數修課同學同意)

  • 平時小考成績:30 % (共2次小考)。
  • 期中考成績:30 %。
  • 期末考成績:40 %
  • 助教課 0%。
  • 作業 0%。
  • 正課/實習課(出席) 0%
  • 加分活動: 依各活動規定之。
  • 調分參考(up to 10分): 上課表現,學習態度等等。(個人原因一概不予調分)。(期末求分信及訊息,老師不予回應,不便之處尚請見諒!)
     

備註 (上課相關)

  • 課堂以投影機+手寫平板講授為主。上課前請先列印筆記。
  • 第三週起,上正課一律依照座位表入坐! (階梯教室及電腦教室適用)
  • 缺課、曠課相關規定,依校規辦理。
  • 上課以「互相尊重」為最高原則並盡到「告知老師」的義務。
  • 上課請認真聽講並動腦思考。
  • 上課: (1) 可小聲討論。 (2) 可上廁所安靜去回。 (3) 可否飲食需依校規定。(但請一定要維護教室整潔)。(4) 可用筆電/平板做筆記或拍上課畫面。
  • 上課: (1) 儘量不要滑手機/玩平板。(2) 不可講電話(請關靜音震動)。(3) 不可聊天、睡覺、打牌、抽煙等與學習本學科無關之事。
  • 四不一要: 「上課不聊天,睡覺不趴著,手機不要滑,考試不作弊,要認真。」
  • 課業上的問題,請同學互相討論後,再去問助教。 若有其它建議或問題反應,請e-mail老師FB留言
  • 上述「教學內容及進度」會依實際教學狀況修正。
  • 請隨時參閱課程網站(習題、公告、討論): http://www.hmwu.idv.tw

 

備註 (考試、成績相關)

  • 小考時間會排在TA課。考題類型請參照考古題。小考無特殊原因不得補考。(特殊原因請先報告老師,然後找助教補考)。二次小考中限補考一次。
  • 題型: (1) 大部份是英文出題。(2) 筆記上的題目或類似題。(3) 定義定理。(4) 小考要訂正。
  • 考試作弊同學當次及日後之任何試卷及作業,老師全部不予批改。情節重大報校處理。
  • 對成績有疑問,請於當次成績公佈後一星期內連絡老師。